钓鱼实战技巧(小白钓鱼经验表“五步钓鱼法”Get人生第一份实习!如何从小白到数据分析卷王!| 互联网专场经验分享)
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人生第一份实习怎么拿之五步钓鱼法
——by小鱼儿学姐
0 选品种,挑岗位
挑选岗位时,在明确每个岗位的细分方向后,除了看到岗位光鲜亮丽的一面,还要明确这个岗位背后的另一面自己是否能够接受呢?
1 找鱼塘,选渠道
关于如何找到JD,小鱼儿学姐推荐了四种渠道,社交媒体(微博、小红书、求职公众号)、官方渠道(公司官网、实习僧、boss直聘、拉勾网)、在线社群(刺猬实习、弦计划、AHAclub)、线下组织(了不起计划)
其中小鱼儿学姐最为推荐的是参加线下组织,并以自己参加了不起计划为例,分享了自身的体验与感悟,她认为这份经历对她拓展社交圈、提升行业认知、与公司距离更近都有着很大的帮助。
让我们来听听她具体是怎么说的吧~
2 抛鱼竿,写简历、投递简历
在简历制作方面,小鱼儿学姐推荐了四个等级的鱼竿,分别是超级简历、word、Adobe工具、找学姐改简历,大家可以按照自己的需求来选择最适合自己的修改简历的方式。
3 鱼上钩,搞面试
一般面试分为业务面、总监面、hr面三面
一面业务面考察专业水平,一般包含过往经历、常规产品设计问题(如为何微信要设计群聊折叠,最近用到的app的优缺点)如何准备业务面呢,去小红书、牛客网看面经,总结出现概率最高的题,并且进行自己的思考。
二面总监面,主要考察业务能力。
三面是hr面,主要考察自我经历与认知,千万也不能掉以轻心,hr面能够帮助我们更好地思考自己的人生与未来发展路径。小鱼儿学姐也推荐大家收听她的播客,去寻觅一些适合自己的更好的答案。
4 起鱼竿,做决策
关于offer的选择,小鱼儿学姐建议大家不要只看tittle和薪资,优先关注mentor是什么样的人、团队氛围如何、是否能接触到业务的全流程、是否注重跨部门协调能力
5 养好鱼,快入职
在入职后学姐给到四个建议,建立行业认知、提升自身的业务能力、微观自我觉察、宏观贡献复盘。
最后我们再来总结一下,相信自己,终将成为一条大鱼,吐出美丽的泡泡!
想要更多联系与了解小鱼儿学姐,请戳图中的联系方式~
数据分析part——by小李学姐
高手过招,亨嘉之会。小鱼儿学姐眼中的小李学姐是怎样的呢?
数据分析到底是什么?在招聘平台看到不同的数据岗位又有什么区别呢?不同岗位的工作内容又什么不同?面试各自需要什么样的工作要求呢?
总结:
数据分析即:通过对数据的处理、分析、建模等来解释业务现象,了解业务方向,挖掘业务增长点。
数据分析:数据看板;数据异常;业务需求;AB-Test;建模
数据运营:数据看板;运营方案;业务摸底
数据产品:数据看板;埋点;建底表;数据平台
数据开发:数据转换;开发数据平台
数据挖掘:建模;其他
现阶段研一、研二的同学在面临实习投递时,如何实现0到1的突破呢?来看看小李学姐的几条建议:
(1)撰写简历
没有项目的情况下,建议大家自己多参加竞赛,或者利用开源数据(阿里天池、Kaggle、Jdata、和鲸社区等)进行数据实验,或者把导师课题or课程作业拿来作为自己的经历。
(2)如何“冷启动”?小李学姐给我们提出了新思路。
(3)进入面试后,如何能够做到和面试官侃侃而谈,像是一位“久经沙场”的老手呢?
(4)“不打无准备之仗”,我们准备面试也要结合大厂的面试倾向而准备,让我们看看小李学姐的经验分享吧:
总结:
字节:喜欢考察产品的sense项目
腾讯:笔试全是算法开发题;面试更技术、偏技术应用
阿里:偏向数据产品(商务智能),偏向业务数据(商业分析)
拼多多:偏技术,不懂技术的比较难过
京东:大数据分析工程师笔试考算法
(5)如何调整“反复失败”的心态呢?
总结:
①判断自己是否适合岗位,是否卷地过
②要正确认识自己,找到“不行”的地方进行提升
③不要吊死一棵树上,挂地多并不是不好,可能是公司考察方向不同
④找同辈、HR、老师多寻求意见,多模拟
想要知道如何完成数据分析实验,掌握更多的数据分析的那些事儿,快来关注小李学姐的个人公众号@follow a select~
点击下方阅读原文获取分享会完整版视频链接~
(提取码:mpk6)
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文案、音视频|郭梦婷 张祎笛
编辑|张思雨
出品|经济与管理学部(经管书院)研究生会